人工智能模型揭示比特币主导地位

比特币政策研究所开展的一项跨平台研究对36个来自不同人工智能实验室的模型进行了系统性评估，旨在探究其在多种金融情境下的货币选择倾向。研究共收集9,072条独立回答，结果显示，在所有测试场景中，比特币以48.3%的被选率位居首位。值得注意的是，法定货币在全部36个模型的响应中均未成为首选项，凸显数字原生资产在智能决策中的优先地位。

长期价值储存场景表现突出

在专设的长期财富保存模拟中，比特币获得79.1%的人工智能选择，是研究中最一致且显著的结果。这一数据表明，多数模型将比特币视为抵御购买力下降的有效工具，反映出其在数字资产体系中作为价值锚定物的认知基础。

支付场景中稳定币更具适用性

在涉及即时交易与跨境转账的情境下，稳定币表现出更强的实用性，被选中比例达53.2%，高于比特币的36%。然而，部分专家指出，稳定币存在可被冻结的风险，而比特币则具备去中心化属性，避免了此类干预可能性。此差异推动了对不同金融功能适配性的深入讨论。

跨平台模型偏好呈现高度一致性

研究覆盖多家知名机构开发的模型，包括Anthropic、DeepSeek、Google、xAI、MiniMax及OpenAI。结果显示，各公司模型对加密资产的偏好存在差异：Anthropic模型平均选择比特币比例达68%，为最高；其次为DeepSeek（51.7%）和Google（43%）；xAI、MiniMax分别降至39.2%和34.9%；OpenAI模型仅在25.9%的情况下推荐比特币。在加密货币选项比较中，Claude、DeepSeek与MiniMax模型始终倾向比特币，而GPT、Grok和Gemini系列则更常推荐稳定币。

研究方法与局限性说明

研究设计强调中立性，系统提示未引导模型偏向任何特定工具，所有选择均基于模型自主判断。测试涵盖储蓄、结算与交易等28种经济操作场景，确保评估环境贴近真实金融决策逻辑。研究团队指出，结果反映的是训练数据中隐含的模式，而非对未来市场表现的预测。尽管样本范围局限于六家实验室的36个模型，但跨竞争平台的一致偏好增强了结论的可信度。研究所表示将在后续阶段扩展模型覆盖范围，以进一步验证趋势的普适性。