周鸿祎近日通过个人账号就人工智能时代的演进与潜在风险发表看法。他强调，在当前发展阶段，诸如OpenClaw类AI工具虽具一定能力，但其背后隐藏着显著的数据安全问题。一旦模型出现“幻觉”——即生成错误或虚假信息，可能触发不可控操作，例如误删用户电脑C盘中的关键文件，对系统造成实质性损害。 他还指出，目前多数机构部署的自研大模型仍停留在基础对话层面，尚未实现真正意义上的自动化任务执行，距离可独立完成复杂工作的“智能体”仍有明显差距。要推动企业级AI应用落地，必须依赖既掌握核心技术、又理解实际业务流程的复合型人才，才能有效衔接技术能力与真实场景需求。 这一观点反映出当前人工智能从概念走向实用过程中面临的关键挑战：技术可靠性与应用场景之间的匹配度不足，亟需更成熟的治理机制与专业力量支撑。