AI音乐骗局终落幕：男子承认操纵流媒体牟取巨额版税

美国司法部披露，一名来自北卡罗来纳州的嫌疑人迈克尔·史密斯在周四于纽约南区联邦法院对联邦电信欺诈串谋指控表示认罪。其行为涉及通过人工智能技术及自动化账户系统，非法获取超过800万美元的音乐流媒体版税。

该案件历经多年侦查，检方指出，史密斯在多个主流平台注册数千个虚假账号，借助软件每日制造约66.1万次虚假播放，每年累计骗取约120万美元版税收入。其后以50万美元保释金获释，目前正等待7月29日举行的量刑听证。

AI音乐工具兴起：创作门槛降低却暗藏风险

随着Suno、Udio以及谷歌Lyria等平台的普及，用户仅需输入简单指令即可生成包含人声、歌词与伴奏的完整曲目。这一技术革新极大提升了内容生产效率，但也催生了版权归属模糊、作品真实性存疑以及流媒体分配机制被滥用等新问题。

据媒体报道，史密斯此前曾长期活跃于音乐行业，拥有发行过排行榜歌曲的履历，并与业内创作者有过合作。其转向技术性欺诈的转变，反映出行业在快速迭代中监管滞后所带来的漏洞。

分散式刷量策略规避系统监控

为逃避平台反作弊系统的识别，史密斯并未集中刷量少数曲目，而是将虚假播放流量分散至由其本人原创作品与数十万首AI生成曲目构成的庞大曲库中。这种“去中心化”操作方式有效降低了异常行为的可探测性，从而支撑起大规模欺诈行为的持续运行。

美国联邦检察官杰伊·克莱顿强调：“尽管这些歌曲和听众均为虚构，但所窃取的资金却是真实存在的。这笔本应归属于真正艺术家与版权持有者的收益，已被非法转移。”

目前，史密斯的辩护团队尚未就相关问询作出公开回应。此案标志着人工智能在创意产业中被用于金融欺诈的典型案例，也促使监管机构重新审视当前流媒体版税分配机制的有效性与安全性。