AI智能体实现算力自主调度，Ionet发布全新计算平台

12月25日，Ionet正式推出名为“智能体计算”的创新平台，使人工智能智能体具备直接配置和管理计算基础设施的能力。该架构突破传统模式，无需依赖企业合同或繁琐采购流程，即可实现对GPU资源的即时获取与动态调控。

构建自治计算生态，释放开发潜能

新平台支持智能体自主创建分布式GPU集群，完成任务后自动释放资源，实现全生命周期自动化管理。这一机制有效规避了传统云服务中常见的入驻审批、复杂计费体系及最低消费承诺等障碍，极大简化了小型团队与独立开发者的使用路径。

覆盖全球的弹性算力网络，成本最高降幅达70%

平台接入横跨130余国、138个区域的分布式GPU网络，拥有超万个计算节点。用户可按需调用资源，任务结束后立即释放，避免闲置浪费。据测算，整体资源使用成本最高可降低七成，显著提升投入产出效率。

基于上下文协议的智能决策机制

系统采用模型上下文协议驱动，使智能体能够实时评估不同GPU的性能指标、价格水平与可用状态，从而精准匹配任务需求，减少因误选导致的资源浪费，提升调度智能化程度。

真实场景验证：全流程无人干预

在实际测试中，数据分析类智能体已能独立完成从集群部署、任务执行到资源回收的完整闭环，全程无需人工介入，且无额外冗余开销。开发者可通过设定预算上限与资源阈值，保持必要的控制权。

从工具依赖到自主进化，重塑AI发展范式

当前多数AI应用仍受限于人工主导的基础设施配置，成为制约其自主演进的关键瓶颈。通过赋予智能体独立管理算力的能力，技术演进的核心约束正从“硬件供给”转向“创意边界”。未来，个人开发者将有望构建具备全球扩展能力的系统，高效处理海量数据并按需部署大型模型。

面向未来：早期体验开放，持续拓展服务

该功能目前以早期体验形式向开发者开放，后续计划逐步扩展为正式商用服务，进一步完善权限管理、安全审计与多租户支持能力，推动智能体计算走向规模化应用。