韩国央行打造本土AI“Boki”引领内部变革
韩国银行正通过自主研发的生成式人工智能系统“Boki”，全面重构内部业务流程。过去依赖人工逐项提取统计数据与报告的繁琐操作，如今已由AI完成资料搜集、语言翻译及法规比对，显著提升信息处理速度与作业精准度。
智能数据联动机制助力高效决策
Boki已接入行内核心数据平台“Bides”，可即时调用约1900万条结构化与非结构化数据。自2026年1月上线以来，系统在隔离网络环境中实现了内外部资料的同步检索能力。在应对美韩利率差异等关键议题时，能自动推送相关国债收益率曲线与时间序列分析数据，将原本需数小时甚至半日的基础工作压缩至分钟级响应。除数据挖掘外，该平台还支持内部制度查询、调研材料定位与多语种转换等复合功能。
安全优先驱动自主AI研发进程
韩国银行推进自研人工智能的背后，是信息安全与数字化战略的双重诉求。自2020年设立数字化创新部门起，便持续布局机器学习与自然语言处理技术。随着ChatGPT等公众型生成式工具兴起，加速了内部系统的开发节奏。鉴于央行涉及货币政策、金融市场监控及敏感文件管理，直接使用外部AI服务存在泄密风险，因此构建基于封闭环境的“主权式”人工智能体系成为首要目标。开发过程中，超过140万份内部文档经清洗、去敏与分类后用于模型训练，确保数据合规性。最终选定Naver作为技术合作方，亦因当时仅有其满足国家情报院设定的安全标准。
多场景赋能：翻译与传播辅助成效显著
目前员工反馈最集中的亮点在于其强大的多语言翻译能力。面对经济展望、政策简报及指标解读等需双语输出且涉密性强的任务，传统方式常耗时两日以上。借助Boki，部分任务可在四小时内完成，且能根据上下文推荐符合央行官方风格的标准英文术语表达。此外，“智能宣传官”功能广受好评，可对输入的新闻稿或政策摘要预测潜在媒体标题、核心关注点与内容框架，不仅服务于公关团队，也被多个业务部门用作对外信息披露前的合规性审查工具。
局限性显现与行业示范价值并存
尽管表现优异，但Boki在复杂研究任务中仍不及部分商业级大模型。内部测试显示，在深度调查分析领域，如ChatGPT、Claude和Perplexity等外部平台仍具备更强推理与逻辑推演能力。系统偶发出现引用来源模糊或回答偏离主题的问题，对多层次嵌套表格的理解能力也有待加强。然而，韩国银行明确将Boki定位为全球首个基于自有数据与封闭网络运行的央行级“主权人工智能”。这一形态强调对数据主权与安全架构的掌控，避免对外部平台的依赖。据透露，虽有部分海外央行采用付费第三方服务，却无法有效调用内部档案，因此东欧与亚洲多国机构已主动寻求韩国银行的技术经验交流。
迭代升级与未来部署规划
当前，韩国银行正启动Boki 2.0版本的试运行。相较1.0版本需在不同功能模块间切换，2.0的核心突破在于统一交互界面，支持在同一窗口内完成数据搜索、分析建模与法规对照。系统交互逻辑也更贴近自然对话习惯，不再对非业务提问强制中断。不过，2.0版本尚未获得正式批准，目前仅1.0版通过国家情报院认证。新增互联网检索等功能的2.0版本仍需额外安全审查。预计6月开展补充测试与优化，目标于7月正式发布。这一动向预示，未来公共机构在采纳生成式人工智能时，安全架构设计与内部数据治理能力，或将与模型性能本身同等重要。