AI主导代码开发，Coinbase进入高效新阶段
人工智能正深度重塑Coinbase的工程体系，目前超过95%的代码工作由大语言模型完成或提供关键支持。这一转变发生在公司今年5月实施约14%裁员（700人）之后，首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗在内部信中强调，人工智能已“彻底改变”工作节奏，并推动企业回归初创期的敏捷与专注。
平台负责人罗布·威托夫在接受Cointelegraph采访时透露，公司所有员工均每日使用AI工具，而代码生成环节中，95%至100%依赖于大模型技术。这一比例远超2月份预估的40%，凸显人工智能在科技及加密领域加速渗透的趋势。
核心系统与原型开发：AI应用分层推进
威托夫指出，不同技术模块对人工智能的依赖程度存在显著差异。核心密码学代码仍由顶尖专家逐行审查，确保安全性和数学严谨性；而原型开发流程已实现100%自动化。此外，测试环节虽广泛采用AI验证逻辑正确性与漏洞，但仍需人工深度介入，以保障结果可信。
小团队模式兴起，能力成为新竞争力
随着自动化水平提升，Coinbase正重构组织结构，转向更精简、高阶的团队模式。如今两到三名资深工程师即可完成过去需十人以上协作的任务。威托夫坦言，初级开发岗位受冲击较大，但裁员覆盖营销、法务、合规等多个职能领域。
他强调，未来团队成功的关键在于“判断力”与“实战经验”。员工需具备“战斗伤痕”——即真实项目积累的洞察力，才能有效引导人工智能代理朝着正确方向演进。
当前，每位工程师平均同时运行5至10个AI代理，协同效应相当于约1200名开发者的产出。威托夫预测，到2030年，这些智能体或将承担起相当于10万名员工的编码任务。
尽管用户活跃度持续上升，但Coinbase表示其人工智能相关支出维持稳定，未出现激增态势。