Arthur Hayes 发布 FLOP 网络完整设计蓝图
Arthur Hayes 发布了 FLOP 网络的详细设计方案。这是一个提议中的区块链项目，旨在让人工智能（AI）代理向矿工支付推理费用，并由验证者结算已完成工作的证明。在9月7日的一篇帖子中，Hayes 引导读者查阅该项目文档，这标志着该倡议从他8月份提出的简要概述迈出了实质性的一步。
目前的项目介绍仍明确标注为“草案”，并注明于8月27日更新。其规格描述的是预期行为，而非正在运行的网络；因此，在任何正式推出之前，设计方案仍可能发生变化。
代理使用 FLOP 代币购买推理服务
根据提案，AI 代理会向网络内存池发送会话请求。该请求包含以下关键信息：
模型权重哈希值最大延迟要求以浮点运算次数衡量的计算需求保密设置为该任务提供的费用具备合适硬件的矿工接受请求后，执行推理操作并返回证明。随后，验证者将该证明哈希值打包进区块，矿工随即获得会话支付及部分区块奖励。文档指出，普通图形处理器（GPU）即可参与网络运作，而机密计算将作为可选的服务层级提供。
质押机制保障矿工与验证者的行为
FLOP 的草案要求矿工和验证者质押网络代币。若出现虚假的推理声明或区块，可能会触发惩罚机制（Slashing），从而对错误工作施加经济处罚。不运营基础设施的代币持有者可以将质押委托给他人，并获得相应比例的奖励份额。
该规范的目标是实现平均1秒出块时间，并将验证者集合上限设定为1,000个节点。预计每月将根据工作量和在线状态轮换约50个节点。需要注意的是，这些仅为项目目标，而非已测得的实际性能指标。大多数治理变更需获得活跃验证者三分之二以上的批准方可生效。
网络仍需证明其有效工作能力
目前，针对自主软件的加密货币支付系统已在设计中逐步成型，包括允许 AI 代理在不经过人类逐笔审批的情况下进行交易的支付通道。FLOP 的独特之处在于，它试图将货币直接与可验证的推理过程挂钩，而不是仅将通用代币用于结算。
然而，核心难点在于验证：系统必须在保护敏感提示词（Prompts）不被泄露的同时，确保验证成本不超过计算本身，并证明有效的模型工作确实发生。尽管草案概述了匹配、证明和结算流程，但尚未确立生产环境下的吞吐量、市场需求及安全性。在测试网络和独立代码审查存在之前，FLOP 应被视为一种提议中的架构方案。