前 Google DeepMind 资深研究科学家、Unreasonable Labs 联合创始人兼 CEO 曹原认为，AI for Science 正进入爆发期。但 AI 要真正独立做出诺贝尔奖级别的科学发现，至少还需要二三十年。曹原此前参与过 Gemini 等项目，现在创业方向也是让 AI 发现新知识。他认为，眼下最大的瓶颈是验证。写代码可以马上运行测试，数学还能用 Lean 逐步检查证明。但生物、材料和物理最终都要做真实实验。一次实验可能很贵，也可能要等很久，AI 很难像 Coding Agent 一样连续快速试错。更难的是「创造新概念」。曹原认为，现在的模型很会在已有知识、定义和定理里搜索答案，但还不会像顶尖科学家一样，抽象出新的数学对象、定义和理论。他把这种「概念抽象」称为 AGI 的「最后一英里」。